На демо клиенту стало ясно: просто просить вставить текст в markdown — не работает. Документы приходят в произвольном виде, и LLM теряет структуру. Чтобы результат был хоть сколько-то стабильным, пришлось взять на себя задачу конвертации. В посте рассказываю, какие решения рассматривал, и почему в итоге поднял свой сервис на базе open-source.

08.05.2025

Апрель прошёл с тестированием прототипа на реальных бизнес-задачах и наработкой первых шагов в маркетинге. Прототип для проверки чек-листов работает, но конвертация документов в markdown по-прежнему остаётся узким местом. В канале уже 100 подписчиков, а разработки идут полным ходом. Подробности внутри.

07.05.2025

Прототип системы для проверки документов по чеклистам с помощью LLM готов! Клиенты загружают документы, выбирают чеклист и получают результаты проверки. Пока без сложной конвертации — фокус на пошаговом анализе и визуализации результатов. Все шаги упрощены для тестирования, но в будущем добавим поддержку всех форматов документов и автоматическую конвертацию.

07.05.2025

Создано решение, позволяющее анализировать текстовые документы по заданному шаблону с использованием языковой модели. Система хранит результаты и предоставляет их пользователю в удобной форме.

05.04.2025

Совместно с виртуальным продакт-менеджером и архитектором согласованы ключевые решения по технологии и инфраструктуре проекта. Выбран стек Symfony с прямой интеграцией OpenAI через API, локальная разработка ведётся в PhpStorm. Исходный код размещается в GitLab, а лендинг размещён на платформе Битрикс24 с встроенной CRM.

04.04.2025

К проекту подключён виртуальный Lead Software Architect — AI-помощник, отвечающий за стратегию технического развития. Он не пишет код, а выстраивает архитектурные решения, задаёт стандарты, анализирует риски и помогает команде двигаться по масштабируемому пути. Работа начинается с прояснения контекста, целей и ограничений — как и положено в зрелых инженерных командах.

02.04.2025

Для анализа документов или нескольких документов по чеклисту важно, чтобы LLM могла эффективно обрабатывать большие объемы текста. В этом посте рассказываю о бенчмарке Fiction.liveBench, который помогает оценить способность моделей ИИ работать с длинными контекстами. Поделюсь своим опытом использования OpenAI API и планами по тестированию разных моделей для выбора наилучшей.

01.04.2025

Когда появляются первые платящие клиенты, важно быстро адаптировать продукт под их запросы. Но чтобы не переписывать код с нуля, нужно подходить к его написанию правильно с самого начала. В этом посте делюсь принципами, которые помогут избежать проблем с архитектурой на этапе PMF: простота, изоляция зон ответственности и тестируемость. Также рекомендую презентацию Дмитрия Елисеева о том, как писать поддерживаемый код для MVP.

01.04.2025

На этапе проектирования важным моментом является не только определение сущностей, но и выбор операций, которые с ними можно выполнять. В этом посте делюсь результатами обсуждения с виртуальным продакт-менеджером по набору CRUD+ операций для MVP на основе обязательных сущностей. Привожу таблицу, в которой описаны необходимые действия, и делаю акцент на важности правильной структуры данных для разработки.

01.04.2025

Разрабатываю прототип сервиса для проверки документов с помощью LLM и пришёл к вопросу: что должно войти в минимальную версию продукта для тестирования на людях? В этом посте делюсь, какие сущности точно должны быть реализованы, а что можно отложить. Принял решение следовать классическим подходам из DDD, но с упрощением для прототипа.

01.04.2025

Для тестирования прототипа с клиентами необходимо соблюдать требования законодательства по защите персональных данных. В этом посте делюсь минимальным планом действий: от регистрации ИП до подключения сервисов для отчётности и обмена документами. Эти шаги скучные, но обязательные, чтобы избежать штрафов и обеспечить законность работы с персональными данными.

31.03.2025

Хочешь быстро разобраться в новой теме? Делай учебный проект, совмещая теорию и практику. В этом посте рассказываю о своем участии в хакатоне Ogon.AI Hackathon GPT-4o-mini 2025, где собрали команду для разработки прототипа по автоматической проверке документов. Несмотря на ограничения по времени и ресурсы, проект не был завершён, но я выложил код в открытый доступ и теперь продолжаю развивать его до тестируемого состояния.

30.03.2025

В этом посте делюсь материалами, которые помогли мне разобраться в устройстве LLM. Это видео от Андрея Карпати помогут понять, как работают системы типа ChatGPT и как они применяются в реальных задачах. Отлично подойдут для тех, кто хочет понять технологию глубже, чем просто пользователь.

30.03.2025

Процесс старта проекта набирет обороты. Уже купили домен checkdocai.ru, подключили ChatGPT Plus для работы с контентом и создали два ключевых помощника: копирайтера для корпоративного блога и менеджера по продукту для контроля за развитием. Сервис будет собирать фидбэк от пользователей и привлекать SEO-трафик. Подробности — в этом посте.

30.03.2025

Привет, я Максим! В этом блоге буду делиться процессом разработки сервиса для проверки документов по чеклистам с помощью LLM. Этот проект — мой практический эксперимент по применению искусственного интеллекта для решения реальных задач. Буду описывать, что сработало, а что нет, делить посты на темы: #разработка, #маркетинг, #продажи и другие. Цель — создать рабочий прототип за 200 часов. Присоединяйтесь к процессу!

30.03.2025