Расскажем о запуске сервиса на нейросетях для проверки NDA: планирование, реализация, итоги и ошибки. Без прикрас, с реальными кейсами.

Клиент жалуется на ошибки — смотрим логи и подключаем Sentry для автоматического сбора и анализа ошибок. Быстро, удобно, с уведомлениями и защитой данных.

Прототип работает с markdown, но клиенту тяжело подготовить документы. На демо LLM путался из-за плохой разметки. Решаем — берем на себя конвертацию docx/pdf в markdown, тестируем SaaS и собственный сервис Docling.

Пресейл — тестируем систему на реальных документах клиента. Маркетинг — канал набрал 100 подписчиков. Разработка — готов прототип с ключевыми сущностями для проверки сценариев. Основная боль — сложность конвертации документов в markdown. Подробности в посте.

Берём историю коммитов с помощью git log, фильтруем и отправляем виртуальному продакту для подготовки удобного отчёта.

Клиент загружает документ, выбирает чеклист — через пару минут получает результат. Пока упрощённо: сразу Markdown, консольное приложение и пошаговая проверка.

Использую Symfony, API OpenAI, PhpStorm и GitLab. Выбираю между собственным GitLab и Managed от Яндекса. Сервер пока не нужен — домен паркуем на лендинг.

Добавил в проект помощника для стратегического технического планирования. Он не пишет код, а выдаёт архитектурные решения с учётом бизнес-целей и рисков.

Fiction.liveBench — первый бенчмарк для оценки работы AI с длинными текстами. Планирую тестировать разные модели на OpenAI API.

Переписывать придётся, но можно минимизировать боль. Код должен быть простой, изолированный и тестируемый. Полезное видео от Дмитрия Елисеева.

Чтобы спроектировать прототип, важно не только придумать сущности, но и описать действия с ними. Сформировал минимальный набор CRUD-операций для MVP.

Чтобы тестировать на людях, выделяю только базовые сущности: документы, чеклисты, проверки. Всё остальное — позже. Режем углы, но не теряем смысл.

Чтобы тестировать прототип на клиентах, нужно соблюдать закон. Регистрация ИП, расчётный счёт, Эльба, Диадок и поддержка от Runetlex — мой минимальный план.

Участвовал в Ogon.AI Hackathon 2025. Делали сервис для проверки документов по чеклисту. Не успели, но я решил довести проект до конца.

Делюсь видео, которые дали мне общее представление о LLM в начале 2025 года. Без воды и хайпа — только суть от Karpathy.

Купил домен, подключил ChatGPT Plus и настроил двух AI-помощников — Копирайтера и Product Manager. Двигаемся к первому прототипу.

Меня зовут Максим. Начал практический проект — делаю сервис с LLM и пишу об этом публично. Будет конкретика, примеры и честный разбор.